工程技术SCI期刊推荐:Computational Intelligence and Neuroscience
今天小佩要带大家一起了解的是一本工程技术领域的多学科期刊——Computational Intelligence and Neuroscience,是神经计算、神经工程和人工智能跨学科领域的一个论坛,神经科学家、认知科学家、工程师、心理学家、物理学家、计算机科学家和人工智能研究者等可以在一个期刊上发表他们的工作,在神经科学、人工智能和工程之间架起桥梁。
Computational Intelligence and Neuroscience提供跨学科水平的研究和评论论文,以计算神经科学的智能系统领域为重点。这个领域包括人工智能、人类认知、感知和动机的模型和计算理论;大脑模型、人工神经网和神经计算等领域。
ISSN:1687-5265
01 影响因子
Computational Intelligence and Neuroscience官网显示最新影响因子为3.120分,影响因子总体上是呈上升状态,但去年有所下降。
02 费用
根据Computational Intelligence and Neuroscience官网显示:作为开放获取期刊,在本期刊上发表文章需要支付文章处理费(APC),该费用将在接受后向提交作者收取。除此文章处理费外,没有其他费用(例如提交费、页面费或颜色费)。期刊的文章处理费为2550美元。
03 审稿周期
根据Computational Intelligence and Neuroscience官网显示:
1.提交第一项决定:平均11天;
2.第一次决定接受:平均35天;
3.接受公布:平均27天;
04 分区
在WOS期刊SCI分区中,分区等级为2区
在中科院最新升级版中,大类工程技术和小类数学与计算生物学、神经科学均位于4区。
05 年发文量
Computational Intelligence and Neuroscience的发文量较少,之前一直维持在100多篇左右,去年增刊较多,有助于投稿。2018-2021年发文量为:142、137、157、488篇。
06 自引率
Computational Intelligence and Neuroscience的自引率把控很好,自2018年大幅度下降后,一直维持着较低的状态,2021年自引率为4.2%。完全是个安全的数值,可以放心投稿。
07 读者人群
Computational Intelligence and Neuroscience拥有全球读者群,其分布情况可见于下图。
08 录取率
根据Computational Intelligence and Neuroscience官网显示:
接受率和决策时间是前12个月的数据,每季度更新一次,据统计,录取率为50%,同行评审前拒绝率为23.2%,每个被接受文章的平均评论数为4。
09 文章的主要研究领域及方向
Computational Intelligence and Neuroscience的文章主要研究领域:
10 投稿须知
下面是小佩为大家找的一些已投稿作者的经验贴:
网友1:朋友们注意看一下,截止2022年12月初,该期刊2022发文量已经接近4000,而2021年总发文量只有不到500,所以增长了8倍。估计到今年底会增长更多,所以到2023年肯定会是预警期刊,而且可能是高预警。总之,投了后悔了,失算了。
网友2:投的正刊,导致前期找学术编辑和审稿人比较慢,三个月后找到审稿人后进入under review。总体来讲,开源的期刊不是很难。如果投spesial issue可能会快一些。论文内容是自然语言处理与神经网络相关
网友3:一审更换过ae,速度偏慢,最终邀稿四位审稿人,意见很专业。二审小修ae直接同意publish,然后pending approval 10多天后同时收到accept和charge邮件。总体而言如果不着急的话还不错,谢谢ae和审稿人支持。
11 期刊信息
官方网址:https://www.hindawi.com/journals/cin
投稿网址:http://mts.hindawi.com/login/
12 期刊总结
总体来说,Computational Intelligence and Neuroscience是工程技术领域的多学科期刊。IF值3分+,中科院学科分区为4区,自引率4.2%,录取率50%,发文量大,国人友好,但目前期刊增刊“疯狂”,需要注意下。
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