生物识别方向，中科院3区，IET老牌期刊

　　 生物识别技术被定义为计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。我们常见的指纹识别、面容解锁和支付等，就运用了生物识别技术。

　　

　　01       期刊信息

　　IET Biometrics是关于生物识别的金色开放获取期刊，发表的论文包括那些可以增加我们对生物识别系统的理解、预示生物识别技术的未来发展和应用，或促进相关技术的更多实际应用的主题。IET Biometrics是英国工程技术学会（IET,The Institution of Engineering and Technology）旗下的一种期刊，第一期发表于2012年。IET是欧洲规模最大、全球第二（仅次于IEEE）的国际专业学会，很多华人学者也是IET的会士（IET Fellow）。

　　IET Biometrics的现任主编是葡萄牙高等技术研究所（Instituto Superior Técnico）的Paulo Correia教授，他也是里斯本的Instituto de Telecomunicações研究所的多媒体信号处理研究团队的带头人。Paulo Correia教授协调参与了多个国家和国际研究项目，处理图像和视频分析和处理。

　　

　　IET Biometrics的另一位主编是南洋理工大学的姜旭东教授。姜旭东教授是新加坡信息安全中心前主任兼生物识别实验室负责人，目前拥有七项专利。他一直是开发最有效的指纹验证系统的首席科学家，并因此获得了国际奖项。

　　

　　IET Biometrics的荣誉主编是美国圣何塞州立大学的James Wayman教授，他也是英国工程学会的会士。

　　

 

　　02       期刊分区

　　JCR分区

　　根据2022年发布的JCR报告，IET Biometrics位于Q3区。

　　

　　中科院分区

　　根据中科院SCI期刊分区（2021年12月最新基础版），IET Biometrics属于大类工程技术4区，小类计算机：人工智能4区。

　　而在中科院SCI期刊分区（2021年12月最新升级版），将大类学科调整为计算机科学，分区升级为3区。

　　Scopus分区

　　IET Biometrics在Scopus位于Q1区，在115种Computer Science,Signal Processing期刊中排名19位，在94种Computer Science,Computer Vision and Pattern Recognition期刊中排名20位。

　　

　　

　　03       征稿主题

　　IET Biometrics的征稿主题比较宽泛，包括但不限于：

　　个体生物识别模态的开发和增强，包括已建立和传统的模态（例如面部、指纹、虹膜、签名和手写识别）以及更新或新兴的模态（步态、耳朵形状、神经模式等）

　　多生物计量学、理论和实践问题、实际系统的实施、多分类器和多模式方法

　　用于识别、验证和特征预测的软生物特征和信息融合

　　生物识别系统的人为因素和人机界面问题、异常处理策略

　　模板构建和模板管理、老化因素及其对生物识别系统的影响

　　可用性与用户导向设计、心理生理原理与系统集成

　　用于生物特征处理的传感器和传感器技术

　　支持生物识别系统的数据库技术

　　生物识别系统的实施、安全工程影响、智能卡和相关技术的实施、实施平台、系统设计和性能评估

　　信任和隐私问题、生物识别系统的安全性和支持技术解决方案、生物识别模板保护

　　生物识别密码系统、安全和生物识别相关加密

　　与法庭科学取证处理和跨学科共性的联系

　　核心支撑技术（例如图像分析、模式识别、计算机视觉、信号处理等），可以证明与生物识别处理的特定相关性

　　应用程序和应用程序主导的注意事项

　　关于技术或生物识别系统开发的工业背景的立场文件

　　采用和推广生物识别标准，提高技术接受度、部署和互操作性，避免跨文化和跨行业限制

　　相关的伦理和社会问题

　　

　　2021-2022年文章关键词

　　04       发文信息

　　发文量

　　IET Biometrics的发文量*非常稳定，2021年为52篇，2020年为37篇，2019年为45篇，2018年为69篇，2017年为54篇。

　　*只计算Article+Review，含Early Access文章。

　　主要发文国家和地区

　　根据2022年发布的JCR，IET Biometrics的主要发文国家是中国，其次是德国与印度。

　　

　　从发文机构来看，德国达姆施塔特工业大学发文最多，其次是挪威科技大学。

　　

　　05       期刊指标

　　影响因子

　　IET Biometrics的影响因子一直在小幅度稳步上升，最新的2021影响因子达到了2.716，5年影响因子为2.840。

　　

　　

　　CiteScore

　　IET Biometrics的2021 CiteScore为7.5，SNIP 2021为1.346，CiteScoreTracker 2022为5.0*。

　　

　　

　　06       期刊读者

　　IET Biometrics的读者来自190个国家和地区，2021年全年下载量超过7.2万次，2022年预计会高于2021年总下载量。

　　

　　07       审稿周期

　　官网公布的首次决定时间(Average time to first decision)需要6个星期。

　　根据2022年数据*，IET Biometrics从收到稿件到第一个决定的中位数时间大约是36天，从收到稿件到接收的中位数时间大约是121天。

　　排除desk-reject后，IET Biometrics从收到稿件到第一个决定的中位数时间大约是43天，从收到稿件到接收的中位数时间大约是121天。

　　根据之前几篇文章的审稿时间统计，我们可以发现IET Biometrics的审稿速度不算快，一轮审稿意见的周期多在1.5到8个月之间，一般需要1轮修改后才能录用。

　　

　　08       文章出版费（APC）

　　从2021年开始，IET系列期刊都转为了Open Access的发表模式。IET Biometrics的版面费为2200 USD/1700 GBP/2000 EUR，大约为15000人民币左右。

 

　　

 

　　09       网址信息

　　期刊链接：https://ietresearch.onlinelibrary.wiley.com/journal/20474946

　　投稿链接：https://mc.manuscriptcentral.com/theiet-bmt

　　10       期刊小结

　　综上所述，作为IET的期刊，在领域内的认可程度比较高，JCR 4区，中科院3区，Scopus 1区。生物识别也是近年来热门的研究领域。然而，版面费不低是这本期刊的缺点。目前在IET Biometrics上发表论文的大学和科研机构以欧洲地区为主，国内学术机构发文较少，仅有中科院进入了2021年的发表数量前10名的机构列表。