今天介绍一本中科院3区，对国人友好，审稿速度快的期刊。

　　《International Journal of Machine Learning and Cybernetics》，简称IJMLC。旨在通过从数据中学习的各种机制来发现系统之间各种形式的交互。IJMLC的重点是机器学习和控制论方案的混合开发，这些方案的灵感来自工程，数学，认知科学和应用等不同贡献学科。与机器学习和控制论的各个方面有关的新想法、设计替代方案、实施和案例研究都属于IJMLC的范围。

　　ISSN：1868-8071

　　创刊时间：2010

　　发刊频率：每年12期

　　出版商：Springer Berlin Heidelberg

　　主编：Xizhao Wang博士

　　1.研究范围/稿件类型

　　International Journal of Machine Learning and Cybernetics涵盖以下几个方向：

　　1）用于对系统间交互进行建模的机器学习

　　2）模式识别技术，支持发现系统与环境的交互

　　3）控制系统与环境的交互

　　4）生物和生物启发系统中的生化相互作用

　　5）学习改进系统间的通信方案

　　接收原创研究文章为主,也欢迎评论、综述等其他类型稿件。

　　2.影响因子

　　IJMLC的影响因子近5年总趋势保持平稳增长，近3年影响因子小幅度增长。最新2022年影响因子为5.6，预计未来还会持续增长。

　　3.分区

　　中科院分区（2023年12月最新升级版）如下图：

　　WOS期刊SCI分区（2022-2023年最新版）如下图：

 

　　4.发文量

　　近3年发文量比较平稳，都在200篇以上。2022-2023年发文量为272篇，发文量中等。

　　国人发文占比再该刊上非常有优势，发文量占比第一，大约56%以上。可见该领域学者对这本期刊非常重视。

　　5.自引率

　　该刊自引率近五年都处于很平稳的状态，最新自引率为10.7%，可以放心投稿。该刊近三年都不在预警名单中。

 

　　6.审稿周期

　　官方显示从递交到第一次做出决策的时间为18天。平均录用时间1-3个月，审稿速度快。

　　7.版面费

　　官网显示该刊是混合OA刊，传统订阅出版无需版面费，开放获取出版需要版面费3790美元（约人民币27165）

 

　　9.网址信息

　　期刊官网：https://www.springer.com/13042/?utm_medium=display&utm_source=letpub&utm_content=text_link&utm_term=null&utm_campaign=MPSR_13042_AWA1_CN_CNPL_letpb_mp

　　投稿链接：https://www.editorialmanager.com/jmlc/

　　10.期刊总结

　　International Journal of Machine Learning and Cybernetics影响因子稳步上升至5.6，中科院3区JCRQ2，中科院3区且对国人友好，非OA，该期刊专注于机器学习和控制论交界处出现的关键研究问题，是一本有潜力的SCI期刊。