非OA,录用率嘎嘎高:KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS

时间:2024-07-29 14:06:37 | 来源:佩普学术官网 | 浏览:260

  投稿就像买股票,要是期刊影响因子涨,还能升区,可劲乐吧。今天介绍的这本期刊就有点类似,不仅被踢指数也低,还处在扩刊状态,快来瞧瞧吧。

  KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS是人工智能领域的国际性跨学科期刊。该期刊将发表该领域的原创性、创新性和创造性研究成果,旨在关注基于知识和其他人工智能技术的系统研究,其目标和能力如下:通过数据科学和计算技术支持人类预测和决策;均衡报道该领域的理论和实践研究;鼓励基于知识的智能模型、方法、系统和软件工具的新开发和实施,并应用于商业、政府、教育、工程和医疗保健领域。

  在线ISSN: 1872-7409

  打印ISSN: 0950-7051

  创刊时间:1987

  发刊频率:双月刊

  出版商:Elsevier

  主编:Professor Jie Lu,悉尼科技大学,工程与信息技术学院,澳大利亚

  期刊官网:

  http://www.journals.elsevier.com/knowledge-based-systems/#description

  投稿链接:

  https://www.editorialmanager.com/KNOSYS

  01  期刊范围

  本刊目前的主要议题包括但不限于:

  机器学习理论、方法和算法

  数据科学理论、方法和技术

  知识呈现与工程

  推荐系统和电子服务个性化

  智能决策支持系统、预测系统和预警系统

  计算智能系统

  数据驱动的优化

  认知交互和脑机接口

  基于知识的计算机视觉技术

  02  影响因子

  KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS的影响因子增长趋势很明朗,最新影响因子8.8分,看来该刊的影响力也在慢慢上升。

 

  03  年发文量

  KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS从2020年后开始进入扩刊状态,全年发文量已达到上千篇,能被录用的机会也在变多。

  04  自引率

  KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS的自引率基本在10%~15%之间起伏,该刊也并未在今年以及前几年的预警名单中,可以放心。

 

  05  分区

  中科院分区(2023年12月最新升级版):大类学科计算机科学1区,小类科学计算机:人工智能在2区,Top期刊。2020年后从2区升到了1区。

  JCR分区:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE在Q1。

  06  审稿速度

  KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS官网显示的审稿速度:审稿速度一般。

 

  07  版面费

  KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS是混合OA期刊,非OA出版无需版面费,OA出版需要版面费3220美元(约人民币23129)。

 

  08  期刊总结

  KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS是一本人工智能领域的国际性跨学科期刊,影响因子稳定增长到8.8,年发文量大,最关键是国人占比40+%,这说实话一区很少有这么好中的期刊了,还可选非OA出版,这不纯纯白捡一篇1区吗!相关领域的学者可以提前准备冲一冲!