众所周知，Trans系列是IEEE旗下不错的期刊系列，水的比较少。今天就介绍一本数据挖掘方向的顶刊，符合CCF A类期刊的定位，国人发文占比35%很友好，不要版面费，当然含金量一点也不含糊。

IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING（简称IEEE TKDE）。范围包括计算机科学、人工智能、电子工程、计算机工程和其他相关领域的知识与数据工程方面。
该论文集提供了一个国际性跨学科论坛，交流知识与数据工程的新发展成果以及这些想法在硬件和软件中的可行性研究。

ISSN：1041-4347
创刊时间：1989
发刊频率：月刊

出版商：IEEE

期刊官网：http://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?punumber=69

投稿链接：https://mc.manuscriptcentral.com/tkde-cs
 

01期刊范围
具体涵盖领域如下：知识与数据工程的领域和方面：(a) 基于知识和专家系统的知识和数据工程方面，(b) 与知识和数据管理有关的人工智 能技术，(c) 知识和数据工程工具和技术，(d) 分布式知识库和数据库处理，(e) 实时知识库和数据库，(f) 基于知识和数据的系统结构，(g) 数据管理方法、 (h) 数据库设计和建模，(i) 查询、设计和执行语言，(j) 完整性、安全性和容错，(k) 分布式数据库控制，(l) 统计数据库，(m) 这些系统的系统集成和建模，(n) 这些系统的算法，(o) 这些算法的性能评估，(p) 这些系统的数据通信方面，(q) 这些系统的应用。
02影响因子
IEEE TKDE发展形式一片大好，不愧是IEEE Trans系列刊之一。实时影响因子8.9分，这两年突破10分几率很大。投中该刊的学者几乎“躺赢”，并且

03发文情况
刊文量从平稳期进入了增长期，2023年全年发文量430篇。为了继续增加影响力，该刊扩大收文量也在情理之中，发文量适中。

2023年中国学者发文151篇，占比35%，在计算机领域这本期刊也是“硬通货”了，对国人友好，另一方面国人学者也很青睐于这本期刊。

04分区
中科院分区（2023年12月最新升级版）：大类学科：计算机科学2区小类学科：计算机：信息系统、工程：电子与电气、计算机：人工智能都在2区，非Top，非综述。

WOS期刊SCI分区（2022-2023年最新版）：三个学科都在Q1区

05版面费
本刊是一本混合OA刊，非OA出版无需版面费，OA出版需版面费2495美元（约人民币18072）。不限制提交页数，只不过原创研究文章超过12页/信件超过4页，超出页数需另外缴纳220美元/每页。

06学者评价
学者1：等待时间确实很长，但是审稿意见非常专业规范，ae和eic人很好，沟通很顺畅，符合数据挖掘领域ccf-a类顶级期刊的定位！

学者2：数据挖掘领域唯一顶刊，和kdd www一起组成了dm领域三个a类投稿标的，tkde在国内认可度很高，国外可能更看重顶会一些。

07审稿周期
官网并未显示具体的审稿周期，以下是网友分享的审稿周期，整体审稿周期很长，要做好战线拉长近一年的准备。

012020年4月底投稿；2020年9月初一审大修意见（2小修，1大修），三审稿人均为小同行，提了一堆意见，提的意见较为专业，没有无关的问题，理论创新要求高，算法性能要优秀；2020年12月底送回，回复信16页，补充了大量实验和理论创新分析；2021年2月10日收到接收通知。

02投稿四个月后收到审稿意见，一个major，一个minor，一个reject，编辑给了大修。收到审稿意见后，认真修改，response letter 写了十页，原稿14页扩充到了17页。第二轮修改，一个审稿人简简单单提了两个问题，其他两个审稿人没有意见，最后编辑给了 accept with no further change。
08期刊总结
IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING含金量很高，对国人友好，影响因子9.5分，可选非OA出版，不过发表难度比较大，在该领域研究不错的学者可以尝试投稿。对于博士毕业、晋升、申请课题都是一个非常不错的选择。