生物信息学领域“牛刊”排名大放送!

时间:2024-08-23 10:35:50 | 来源:佩普学术官网 | 浏览:2531

给期刊做排名在学术圈已经司空见惯了,主要是为了学术价值各方面做一个量化的评估结果。今天就针对生物信息领域期刊做一个排名和期刊详解。当然,每个细分领域的小伙伴看法也都不相同,如果不同意见,欢迎评论区留言讨论。
第一梯度
顶级期刊,Cell、Nature、Science就不用说了,CNS是衡量众多工作结果的权威窗口,不止中国学者,全世界大多数人都将这三本期刊视为奋斗的终极目标。如果能中,在学术圈基本没有对手。

 

第二梯度
Nature Biotechnology
影响因子:46.9中科院分区:大类学科生物学1区,小类学科生物工程与应用微生物1区。TOP期刊。
Nature Method影响因子:48中科院分区:大类学科生物学1区,小类学科生化研究方法1区,TOP期刊。
Nature Genetics影响因子:30.8中科院分区:大类学科生物学1区,小类学科遗传学1区,TOP期刊。Nature旗下的三大子刊,含金量超级高。除了进国内几个TOP院校有点难,其他高校几乎都能进,随便挑选。

第三梯度
Nature Machine Intelligence影响因子:23.8中科院分区:大类学科计算机科学1区,小类学科计算机:人工智能1区、计算机:跨学科应用1区,TOP期刊。
NMI的争议蛮多的,有学者认为在生信领域比较好水,比Nture旗下大子刊低一档。
Nature Computational Science,Cell genomics
这两本是Nature和Cell新增子刊,按照办刊的理念,定位是朝着大子刊发展。虽然还很年轻,但是发展潜力很大。
以上几本期刊投稿难度门槛太高,再介绍几本我等凡人能够得着的期刊。

第四梯度
NC, Cell Systems, Genome Biology,Genome Research, Science Advance
Science Advances是Science的子刊,和NC难度差不多。GR在领域内也是有口皆碑的好刊,就是影响因子只有7分,只有1篇可能不太好找工作。这几本期刊要是能有2~3篇,能找到不错的教职工作。

第五梯度
Genome medicine影响因子:12.3
Molecular system biology影响因子:9.9这本期刊水平也不差,但是在生信算法领域知名度不是太高。

 

第六梯度
NUCLEIC ACIDS RESEARCH影响因子:14.9中科院从1区掉到了2区,但是认可度还是很高,它并不是一个专门的生物信息学杂志。

第七梯度
ECCB, ISMB, RECOMB生信的三个顶会,含金量也不差,能快快乐乐毕业,写在简历上也能找到好工作。

第八梯度
Bioinformatics,Briefings in Bioinformatics, PLOS Computational Biology这三本是最受该领域学者欢迎的期刊,在生物信息领域一直屹立不倒,真正的中坚期刊,也是大部人的归宿。对于Bioin和Bib能否排在一起业内也有一些争议,但是文章质量水平差别不大,平分秋色。
第九梯度
Cell和Nature底下5~10分之间的期刊,都可以排一排。
再往后面就是一些综合领域的“水刊”了。