计算机科学SCI期刊推荐:JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH

时间:2023-01-28 17:16:18 | 来源:佩普学术官网 | 浏览:6263

  JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH(JMLR)作为计算机科学领域的多学科期刊,成立于2000年,提供了一个电子和纸件出版国际论坛机器学习所有领域的高质量学术文章。所有已发表的论文均可在线免费获得。截至2004年底,纸质卷(ISSN 1532-4435)每年出版8次

  ISSN:1532-4435

  01  影响因子

  JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH官网显示最新影响因子为5.177分,影响因子近几年呈上升趋势,发展前景不错。

 

  02  费用

  根据JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH官网显示:本期刊不收取任何出版费,所有论文均为免费提供给读者。

  03  审稿周期

  根据JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH官网显示:最初提交论文时,将在大约一个月。然后,AE将挑选3名审稿人,他们可能需要1-3个月的时间进行审稿。AE做出最终决定,通常是首次提交后4-6个月内。稿件的最终版本应在接受日期后的三个月内提交给期刊。

  04  分区

  在WOS期刊SCI分区中,分区等级为2区

  

  在中科院最新升级版中,大类计算机科学和小类自动化与控制系统、计算机:人工智能均位于3区。

  

  05  年发文量

  JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH的发文量较少,近几年呈上升的状态,增刊趋势明显,有助于投稿。2018-2021年发文量为:169、184、252、252篇。

 

  06  自引率

  JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH的自引率数值整体把控较低,去年下降幅度较大,2021年自引率为3.1%。完全是个安全的数值,可以放心投稿。

  07  文章的主要研究领域及方向

  JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH的文章主要研究领域:

  •   具有合理经验验证的新原理算法,以及理论、心理或生物学性质的正当性;
  •   实验和/或理论研究对设计产生新的见解以及智能系统中的学习行为;
  •   对现有技术应用的说明,阐明了方法的优缺点;
  •   新学习任务的正式化(例如,在新的学习任务的背景下应用程序)以及评估这些任务绩效的方法;
  •   开发新的分析框架,推进理论研究实用的学习方法;
  •   行为中来自自然学习系统的数据的计算模型或神经水平。

 

  08  稿件要求

  1.提交的作品必须使用期刊作者指南中描述的JMLR LaTeX样式文件在LaTex中排版。只应提交PDF文件。不在JMLR样式文件中的论文将未经审核就被拒绝。

  2.文章可能附有包含数据的在线附录,演示、获取源代码的说明或源代码本身(如果适用)。强烈建议作者包括这样的附录及其论文。(注意:如果在线附录包含源代码,将要求您在发布前签署发布表格,免除我们的责任。也强烈鼓励作者提交他们的数据集到UCI机器学习存储库。

  3.超过35页的论文将需要更长的时间来审查,如果找不到AE和审稿人,可能会被拒绝。此外,超过50页的论文需要在求职信中说明理由,并且可能会被拒稿。(请注意,这些页数包括附录)

  4.文章必须附有求职信(PDF,使用此LaTeX模板或纯文本格式)

  09  投稿须知

  下面是小佩为大家找的一些已投稿作者的经验贴:

  网友1:从投稿到接受历时两年一个月,四稿,文章40页,每次response letter 30页左右,编辑很负责也很热心,会提很多好的建议,审稿人都是这个领域的专家,提的问题很中肯但也刁钻,会对文章修改有很多启发性,但修改的工作量往往也很大。jmlr相比于pami更加侧重机器学习中的理论成果,见过在pami上连续发文的学者,但在jmlr就很难了。

  网友2:3周被拒

  网友3:机器学习神经网络方面水平最高的期刊。命中率很低。

  10  期刊信息

  官方网址:http://jmlr.org/

  投稿网址:http://jmlr.org/author-info.html

  11  期刊总结

  总体来说,JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH是计算机科学领域的多学科期刊。IF值5分+,中科院学科分区为3区,自引率3.1%,发文量较少,审稿周期长专业度认可度高,该领域的可以投稿试试。