KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS（KAIS）作为计算机科学领域的多学科期刊，为研究人员和专业人士提供了一个国际论坛，以分享他们的知识，并报告与知识系统和先进信息系统相关的所有主题的新进展。这份同行评审的档案月刊发表关于KAIS新兴主题的最新研究报告，相关领域重要技术的评论以及普通读者感兴趣的应用论文。该期刊侧重于知识系统和先进信息系统，包括其理论基础，基础设施和使能技术。

　　ISSN：0219-1377

　　01　　影响因子

　　KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS官网显示最新影响因子为2.531分，影响因子近两年处于下降状态。目前被39个国际数据库收录和摘要中。

　　02　　费用

　　根据KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS官网显示：

　　1.传统的出版模式--已发表的文章可供订阅或付费阅读特定文章的机构和个人使用。

　　2.开放获取--当文章被接受发表时，作者或资助者支付文章处理费（APC）。然后，已发布文章的最终版本可供所有人免费阅读。所有已发表文章的APC如下，在适用的情况下需缴纳增值税或地方税：£1990/$2890/€2290

　　

03　　审稿周期

　　根据KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS官网显示：

　　1.提交第一项决定：平均48天。

　　2.目标周转时间为3个月

　　04　　分区

　　在WOS期刊SCI分区中，分区等级为3区

　　

　　在中科院最新升级版中，大类计算机科学和小类计算机：人工智能、计算机：信息系统均位于4区。

　　

　　

05　　年发文量

　　KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS的发文量较少，总体在100篇左右，去年减刊较多，增加投稿难度。2018-2021年发文量为：108、173、184、98篇。

　　06　　自引率

　　KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS的自引率数值把控较严格，近几年处于5%以内，2021年自引率为3.4%。完全是个安全的数值，可以放心投稿。

　　

07　　文章的主要研究领域及方向

　　KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS的文章主要研究领域：

　　知识和信息处理：理论；技术和系统：知识和数据工程；决策支持；主动和动态系统；数据共享和仓储；时间和空间数据库处理；智能信息检索；学习和适应；知识发现和数据挖掘；人工生命；建模和面向对象；软件再设计；合作性；互操作性和软件可重复使用性；人机交互；超文本；超媒体和多媒体；数据和知识的可视化。

　　基础计算技术：软计算（包括神经网；模糊逻辑；概率推理和粗糙集理论）；进化计算；混合计算；不确定性管理；代理人架构和系统（包括多代理情景）。

　　平台：高性能计算系统；分布式智能系统；移动系统。

　　应用于特定问题领域：生物医学系统、地理系统、软件信息系统、新兴应用（如互联网技术和数字图书馆）。

　　08　　投稿须知

　　下面是小佩为大家找的一些已投稿作者的经验贴：

　　网友1：ccf b类期刊，数据库领域的权威期刊，每年发文量很少，一审11个半月，二审5个月，经历了一年半终于被接受。

　　网友2：从投稿到录用、网络发表共9个多月，经历了大修、小修，感觉很正规，提的意见也很中肯，ccf推荐是b类的期刊，够牛！

　　网友3：2017.10->投稿；2018.04->接收

　　

09　　期刊信息

　　期刊官方网站：https://www.springer.com/10115

　　期刊投稿网址：https://www.editorialmanager.com/kais

　　作者指南网址：https://www.springer.com/10115/submission-guidelines

　　10　　期刊总结

　　总体来说，KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS是计算机科学领域的多学科期刊。IF值2分+，中科院学科分区为4区，自引率3.4%，发文量较少，审稿周期较长，时间急慎投。