BIOMETRICS作为数学领域的多学科期刊，是由国际生物识别学会出版，强调了统计和数学在生物科学中的作用。目标是通过报道统计和数学方法的发展和应用，促进和扩大这些方法在生物科学的主要学科中的应用。大多数生物统计学文章的中心内容是科学应用，设定科学或政策目标，激励方法的发展，并展示新方法的运作。

　　ISSN：0006-341X

　　01　　影响因子

　　BIOMETRICS官网显示最新影响因子为1.701分，影响因子去年有所下降，目前被46个国际数据库收录和摘要中。

　　02　　费用

　　根据官网显示：BIOMETRICS为作者提供了发布文章开放获取的能力：立即免费阅读、下载和分享。如果选择了开放获取选项，如果被接受并在期刊上发表，提交的内容将受到APC的约束：3710美元/2470英镑/3090欧元。

　　

03　　录取率

　　根据BIOMETRICS官网显示：大约28%的投稿被接受，大约27%的投稿被联合编辑拒绝，没有进一步审查。

　　04　　分区

　　在WOS期刊SCI分区中，分区等级为2区

　　

　　在中科院最新升级版中，大类数学和小类生物学、数学与计算生物学、统计学与概率论均位于3区。

　　

05　　年发文量

　　BIOMETRICS的发文量较少，去年有所减刊，增加投稿难度。2021-2022年发文量为149篇。

　　06　　自引率

　　BIOMETRICS的自引率把控较好，整体数值偏低，去年呈下降状态，2021年自引率为6.1%。完全是个安全的数值，可以放心投稿。

　　

07　　文章的主要研究领域及方向

　　BIOMETRICS的文章主要研究领域：生物识别方法部分介绍了专注于生物科学中新方法和结果的开发的论文。生物识别实践部分包含涉及方法创新应用的论文，并提供实际贡献和指导，生物学见解和/或重要的新发现。

　　 08　　稿件提交

　　根据BIOMETRICS官网显示：

　　论文应以一英寸的页边距编写，采用12号字体，每页不超过25行，全程双行距。应包括一个段落的摘要，然后按字母顺序列出关键词。摘要不应超过225字。作者的名字后面应该有完整的邮政地址和电子邮件地址。作者应使用[{()}]的惯例来给方程划界。为节省空间，仅在必要时显示方程。参考文献应按期刊的风格打字，并应全程使用双倍行距。图和表应与正文分开，并放在稿件的最后。详细的代数推导应放在附录中。不应使用脚注。

 

　　 09　　期刊信息

　　官方网址：http://onlinelibrary.wiley.com/journal/10.1111/(ISSN)1541-0420

　　投稿网址：https://mc.manuscriptcentral.com/biom

　　 10　　期刊总结

　　总体来说，BIOMETRICS是数学领域的多学科期刊。IF值1分+，中科院学科分区为3区，自引率6.1%，录取 率28%，发文量较少，审稿周期适中，该领域的可以投稿试试。