生物学SCI期刊推荐:CYTOMETRY PART A

时间:2023-04-21 15:23:57 | 来源:佩普学术官网 | 浏览:2226

   定量单细胞分析IF4.7+自引率下降

  CYTOMETRY PART A是定量单细胞分析的杂志,主要介绍采用定量单细胞测量、分离、操作和建模技术的创新科学研究的原始研究报告和评论,以及通过细胞测量技术获得的关于分子和细胞功能机制的原创文章。

  01  基本信息

  期刊ISSN:1552-4922;

  期刊主编:Attila Tárnok,Ph.D.;

  出版国家/地区:UNITED STATES;

  出版商:Wiley-Liss Inc.;

  涉及的研究方向:生物-生化研究方法

  02  分区

  WOS期刊SCI分区(2021-2022年最新版)如下图:

  中科院SCI期刊分区(2022年12月最新升级版)如下图:

  

  03  接收领域

 

  收稿方向:

  该杂志欢迎来自多个研究领域的投稿,充分体现了对细胞组的研究:

  生物医学仪器工程、生物光子学、生物信息学、细胞生物学、计算生物学、数据科学、细胞生物学、寄生虫学、微生物学、神经科学、癌症、干细胞、组织再生

  特别是,CYTOMETRY PART A包含了对细胞异质性的研究,稀有细胞亚群的特征,发现、理解功能和追踪细胞表型的世系,以及其他新兴的单细胞生物学的计划目标。此外,CYTOMETRY PART A对来自生物医学学科和密切相关的生命科学的以下主题的研究特别感兴趣:

  1 单细胞分析在生命科学各分支的创新应用,包括基于基因组学、转录组学、蛋白质组学和代谢组学的方法;

  2 基于流式和图像细胞仪、定量高分辨率显微镜、高含量筛选、单细胞光谱、微流控和微芯片平台以及单细胞基因表达系统的新的单细胞分析技术;

  3 在细胞或多细胞背景下获得的细胞和分子功能的研究;

  4 与测量细胞或细胞成分有关的仪器和试剂的发展;

  5 支持实验程序的新算法和计算框架;

  6 与多维单细胞测量的分析、解释和可视化有关的原始数据科学方法(包括机器学习、数学建模、大数据挖掘、模式识别和生物统计学);

  7 用于分析细胞特征、成分和功能的新协议和程序。

  是否OA开放:No

  04  影响因子

  CYTOMETRY PART A影响因子近两年连续增长,其中2020-2021年度IF值为4.355,2021-2022年度IF值为4.714

  

  05  自引率

 

  CYTOMETRY PART A的自引率近一年大幅度下降,其中2020-2021年度自引率为22.3%,2021-2022年度自引率为9.4%

  06  年发文量

  CYTOMETRY PART A发文量变动较频繁,其中近5个年度发文量分别为93、109、102、147、100篇。

  

  07  国家/地区发文量

 

  该图显示的是,CYTOMETRY PART A在2019-2021年度国家/地区发文量统计,其中中国发文量排名第三,为60篇

   08  审稿周期

  平均审稿速度:4-8周(非官方)

 

   09  网址信息

  期刊官方网址:http://onlinelibrary.wiley.com/journal/10.1002/(ISSN)1552-4930

  期刊投稿网址:http://mc.manuscriptcentral.com/cytometry/cyto

   10  期刊总结

  CYTOMETRY PART A位于中科院4区,其最新影响因子4.714,自引率降至10%以下为9.4%,另外在2019-2021年度国人发文位列第三共计60篇,感兴趣的小伙伴可以了解一下。