Memetic Computing创刊于2009年，ISSN：1865-9284，由出版社Springer Berlin Heidelberg出版发行，是计算机科学领域的多学科期刊，目标是成为关于混合知识驱动计算方法的高质量理论和应用研究的出口。

　　01　　收稿范围

　　1：与人类创造的启发式算法相结合的通用算法，捕捉某种形式的先验领域知识；例如，传统的记忆算法将进化的全局搜索与特定问题的局部搜索混合起来。本刊欢迎对记忆体传播的各种模式进行调查。在深度神经进化的背景下展示记忆学，将神经结构的进化搜索与特定任务或任务集的终身学习协同起来，是很有意义的。

　　2：有能力从不同的可用选择中自动选择、适应和重用最合适的启发式算法的算法；例如，在手头的优化问题中，学习全局搜索操作符和多个局部搜索方案之间的映射。

　　3：自主学习经验的算法，在新的目标任务中自适应地重用从相关问题中提取的数据和/或机器学习模型作为先验知识；例子包括但不限于转移学习和优化，多任务学习和优化，或任何其他多X进化L挣和优化方法学。

　　02　　分区

　　JCR分区：WOS分区等级为Q2区

　　

　　中科院分区：最新升级版大类计算机科学和小类计算机：人工智能、运筹学与管理科学位于3区。

　　

　　

　　03　　年发文量

 

　　2021-2022年Memetic Computing的发文量为31篇，发文量很少，投稿难度大。

　　04　　自引率

　　2021-2022年Memetic Computing的自引率为10.8%，数值控制在安全内，可以放心投稿。

　　

　　05　　影响因子

 

　　目前官网显示Memetic Computing最新影响因子为3.577分，去年下降较多，被28个国际数据库收录和摘要中。

　　06　　文章类型

　　Memetic Computing发表评论和短篇通讯，扩大记忆学的概念范围（例如，到X型及以上）和/或推进算法的最新进展。报道记忆学在现实世界中的新应用的文章，所有提交的论文必须包括一个简短的（不超过300字）"从业人员须知"，简明扼要地描述论文中提议的先验知识的类型。

　　

　　07　　审稿周期

 

　　根据Memetic Computing官网显示：提交第一项决定（中位数）：平均52天。

　　 08　　版面费

　　选择在Memetic Computing中发布开放获取的作者需要支付文章处理费。所有已发表文章的APC如下，在适用的情况下需缴纳增值税或地方税：£2290/$3490/€2690。作者还可以选择在传统出版模式下发表（不收取APC费用），两种选择都将在论文被接受后提供。

　　 09　　预警情况

　　 10　　投稿经验

　　网友1：本人： 2022.07. 14 投稿 2022.07. 16 with editor 2022.08. 02 with editor 师兄论文： 2019.07. 03 提交 2021.01. 31 accepted 历时20个月

　　网友2：感觉审稿速度还可以，两个月返回一修。后面几次修改都是语言的问题，感觉主编对于语言要求挺高

　　网友3：主編很負責，效率很高，難得。

　　 11　　网址信息

　　期刊官网：https://www.springer.com/journal/12293

　　投稿链接：https://www.editorialmanager.com/meme

　　 12　　期刊总结

　　总体来说，Memetic Computing是计算机科学领域的3区SCI期刊。IF值3分+，自引率10.8%，发文量非常少，投稿难度大，审稿速度慢，时间急慎投。