IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering投稿经验分享
《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》为中科院计算机科学大类分区为二区期刊,老牌期刊,口碑好,认可度高,并且对国人比较友好。大家在投稿之前可以参考下这里分享的期刊信息和投稿分享
投稿经验分享
分享一:
研究方向:人工智能
投稿结果:未知
投稿时间节点:
2022.7.30 投稿
2022.11.20 大修
2023.2.11 修回
2023.4.20 小修
分享二:
研究方向:计算机科学
投稿结果:位置
投稿时间节点:
2022年12月07日 投稿
2023年6月2日 大修
2023年8月5日 二次提交
分享三:
研究方向:人工智能
投稿结果:拒稿
投稿时间节点:
2022.09.19投稿,当天直接under review
2023.01.27拒稿
分享四:
研究方向:人工智能
投稿结果:修改后录用
投稿时间节点:
06/14/2022: under review
11/14/2022: major revisions required
01/05/2023: under review
02/23/2023: accept
分享五:
研究方向:人工智能
投稿结果:修改后录用
投稿时间节点:
一审7.5个月出结果 (一审7个月的时候催了一下,过了一个月就出结果了)
二审2.5个月出结果
三审1个月出结果。
分享六:
研究方向:人工智能
投稿结果:修改后录用
投稿时间节点:
2022.9.28 投稿
2023.2.24 大修(3个审稿人给的小修,编辑最后给的大修),要求5.24前修回
2023.3.6 提交修改版
2023.4.20 录用
投稿总结
《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》中科院计算机科学大类二区TOP期刊。根据网友经验分享,此期刊口碑不错,录取相对比较难,收率 12.5% 左右 (250/2000)。不仅审稿时间长 而且要很高创新和实验要求才行。
综合指标
1、影响因子
《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》近些年的影响因子稳定上升。最新年度影响因子为8.9
2、自引率
《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》自引率近些年整体呈下降趋势。最新年度自引率为3.4%左右。
3、分区
《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》近些年的中科院计算机科学大类分区稳定在二区。最新年度中科院分区为二区。
《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》的JCR计算机科学大类分区稳定在一区,最新年度JCR分区为一区。
4、预警情况
《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》现在不在中科院的预警清单内
发文情况
1、征稿主题
范围包括计算机科学、人工智能、电气工程、计算机工程和其他适当领域的知识和数据工程方面
2、发文类型
研究论文、综述论文
3、历年发文量
《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》近些年的发文量整体呈上升曲线。最新年度发文量为430篇。
4、国人发文情况
《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》近三年国人发文量为593,排名第一。此期刊对国人较友好。
其它
1、审稿速度
根据网友经验,平均审核时间为3周
2、版面费
《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》为非OA没有版面费
3、官网地址
期刊官方网址:
https://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?punumber=69
期刊投稿地址:
https://mc.manuscriptcentral.com/tkde-cs
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