生物神经领域的研究成果非常重要，今天小编给大家介绍一本该领域的期刊Computational Intelligence and Neuroscience，看看它的投稿难度。

　　Computational Intelligence and Neuroscience由Hindawi Publishing Corporation出版，是一个集数学与计算生物学、神经科学等领域的综合性期刊。该期刊位于中科院工程技术类3区，因此可以看出，其权威性和影响力在学术界是相对较高的，投稿难度相对较大。

　　ISSN：1687-5265

　　Computational Intelligence and Neuroscience拥有崇高的学术影响力，主编是Cichocki。其h-index为42，较行业同类期刊如Molecular Autism的44等有一定的竞争力。在普通数学领域，排名为33/391，百分位为91%。在计算机科学领域，排名为63/231，排名为72%。从这个角度来看，在数学领域相较于计算机科学排名更靠前，而且影响力也很高，投稿难度较大。

　　从影响因子看,从2015年到2020年，从0.4快速提升到3.6，随后于2021年下降为3.1，影响因子较低。

　　从自引率看，2015年到2017年从13.5%下降到3.2%，随后于2018年提升到6.5%，到2020年下降为3.7%。随后2022年回升到4.2%。自引率水平较低。

　　从年发文量看，2014年到2016年从66篇提升到204篇，随后于2017年下降为119篇，到2018年恢复为142篇，2019年收稿为137篇，2020年收稿157篇。到2021年快速提高到488篇，年发文量较少。

　　从审稿速度看，该期刊的平均审稿周期为20周，相比同类期刊，审稿速度偏快。

　　Computational Intelligence and Neuroscience提供跨学科水平的研究和评论论文，重点是计算神经科学的智能系统领域。包括人工智能、人类认知、感知和动机的模型和计算理论;大脑模型、人工神经网络和神经计算。所有与构建理论和实践系统相关的项目都在其范围内，包括在应用神经网络理论、监督和非监督学习方法、算法、架构、性能测量、应用统计、软件模拟、硬件实现、基准测试、系统工程和集成及创新应用领域的贡献。该期刊为开源期刊，年收稿量488篇，中国人发稿量234篇，占总发文的48%，说明对于中国科研人员的认可度较高，并且接收多种类型的论文，都有较大的可能性被接收，投稿难度适中。

　　总的来说，虽然是一本三区期刊，但影响力和排名在数学领域非常靠前，因此投稿难度较大。