Neural Processing Letters是一本关于工程技术-计算机、人工智能的期刊，IF=3.1，Q3，中科院4区。

　　1、期刊简介

　　Neural Processing Letters（ISSN：1370-4621）是一本由Springs出版的双月刊，专注于人工神经网络领域的国际性学术期刊，现任主编是Michel Verleysen,Mohamad H. Hassoun两位教授。

　　2、影响因子

　　Neural Processing Letters的影响因子在过去的几年内持续上升，截至2022-2023年最新数据显示，影响因子为3.1

　　3、分区

　　中科院分区（2022年12月最新升级版）：

　　WOS期刊SCI分区（2022-2023年最新版）：

　　4、研究范围

　　Neural Processing Letters范围包括新型架构、监督和无监督学习算法、深度网络、学习理论、网络动力学、自组织、优化、生物神经网络建模和混合神经/模糊逻辑/遗传系统。

　　

　　5、稿件类型

　　Neural Processing Letters发表有关人工神经网络和机器学习系统各个方面的技术文章。

　　6、发文量

　　Neural Processing Letters的发文量较早年有所下降，最新发文量为434篇，发文量中等。

　　国人发文量：根据WOS统计2021-2023年，各国家/地区发文量前十中，国人发文量第一：

　　7、自引率

　　Neural Processing Letters的自引率近年持续下降，最新自引率为12.9%。

　　

　　8、预警情况

　　Neural Processing Letters近3年均为被列入预警名单中，可放心投稿

　　9、审稿周期

　　Neural Processing Letters官方网站显示从递交到第一次做出决策共8天。根据网友投稿经验显示，平均投稿时间不会低于3个月。

　　10、版面费

　　Neural Processing Letters为非OA期刊，其版面费为2990美元（约人民币21,777）。

　　11、网址信息

　　期刊官网: https://www.springer.com/journal/11063/

　　投稿链接: https://idp-personal-authenticator.springernature.com/

　　投稿指南: https://www.springer.com/journal/11063/submission-guidelines

　　12、推荐指数

　　Neural Processing Letters位于中科院四区，影响因子处于上升趋势，IF=3.1，审稿速度较快且根据网友经验投稿录用难度较低。国人发文量排名第一，对国人友好。有毕业需求或首次投稿想要试水的学者可以尝试。