生物学目的在于阐明和控制生命活动，改造自然，为农业、工业和医学等实践服务。今天小佩给大家推荐一本生物领域下的生物学期刊------将生物学、进化思维和信息处理科学联系起来的实验、计算和理论文章期刊《BIOSYSTEMS》。

　　BioSystems创刊于1974年，也是生物学中比较老的期刊了，该杂志致力于发展生物信息和遗传密码发现的结果，官网新公布影响因子IF=1.973分，月刊。BioSystems鼓励将生物学、进化概念和信息处理科学联系起来的理论、计算和实验文章。

　　

　　ISSN：0303-2647

　　01　影响因子

　　BioSystems官网显示最新影响因子为1.973分，影响因子很缓慢上升，从开始的1.4分+上升至1.9分+。2022年有望突破2分，同时该杂志被14个国际数据库收录。

　

　　02　分区

　　BioSystems大类属于生物，小类属于生物学,数学与计算生物学，在期刊sci分区中为Q3区。

　　学科分区：BIOLOGY；MATHEMATICAL&COMPUTATIONALBIOLOGY:Q3

　　在中科院最新升级版中，大类生物和小类生物学,数学与计算生物学中均位于4区。

　　学科分区：BIOLOGY；MATHEMATICAL&COMPUTATIONALBIOLOGY:4区

　　

03　年发文量

 

　　BioSystems发文量不多，近年来发文量维持在80-120篇，总体发文量还是较稳定的。2017-2020年发文量为69、113、113、120篇。

　　04　自引率

　　BioSystems的自引率在2016年达到峰值，随后有所下降，2017-2020年有略微的上涨，但2020年自引率14.5%，且不在中科院预警名单中，可以放心投稿。

　　

　　

05　文章的主要研究领域及方向

 

　　主要研究领域及方向：BioSystems包括信息传递中的量子现象、自然计算、生物编码系统、生物复杂性、理论生物学、人工生命、复杂生物系统的计算模型、计算的进化模型、生物原理在新型计算系统设计中的应用，以及利用生物分子材料合成捕捉自然生物信息处理基本原理的人工系统。

　　关键词：生物计算、分子识别、生物学的物理基础、生物系统中的量子现象、细胞控制、神经分子计算、生物编码系统、分子计算过程、自我组织和自我复制的系统、遗传机制的起源和进化、随机进化算法、思维和语言的起源和进化、遗传和生态系统的模拟、应用(神经网络、机器学习、机器人)

　　06　国人发文量

　　根据BioSystems官网显示作者提交来自世界各地的研究文章。此图显示了过去五年中国家/地区一级的主要通讯作者数量，中国52，排名第二，可见国人投稿占比很高，对我们十分友好。

　　

　　

07　投稿周期

 

　　下面是BioSystems官网显示审稿周期：一篇文章通过本刊编辑审核流程所需的平均周数，包括通过和拒绝。

　　有三个关键时期：

　　1.从投稿到文章初定2.6周。

　　2.从投稿到最终编辑决定4.6周。

　　3.从手稿被接受到完全分页的文章最终出现在网上2.5周。

　　以上是官网显示的审稿周期，具体时间还需要根据内容情况而定。

　　 08　投稿经验

　　根据小佩了解，BioSystems手稿侧重于传染病模型和计算机程序模拟。收稿常规论文、综述文章、应用笔记、假设论文、书评。

　　下面是小佩为大家找的一些已投稿作者的经验贴：

　　网友1：19年5月初透出，9月份初收到审稿意见进行修改，应该是小修，只增加了几个参考文献，重写了一下discussion，其余没有修改，中间比较忙，10月底返回，20年2月中旬收到录取通知，3天后网站挂出，返回修改审稿的时间实在是太长，期刊4区的，现在回头看自己的文章，还是挺容易中的。

　　网友2：投了篇基于生物机理建立计算模型的论文。一审大概5个月，两个审稿专家，一个直接没意见建议录用，一个提了2页意见，看得挺仔细的，连文法的一些问题都指出来了，返修后，一个月后又进行了二修，还是之前的两个专家，一个同样没提任何问题，第二个又提了几个问题。返修后直接录用，一个月后就能在网上查到了。

 

 

　　 09　期刊信息

　　官方网址：

　　http://www.elsevier.com/wps/find/journaldescription.cws_home/506017/description#description

　　投稿网址：

　　https://www.editorialmanager.com/BIOSYS

　　 10　期刊总结

　　 小佩总结一下：总体来说BioSystems是生物领域生物学期刊，IF值1.973分，中科院学科分区为4区，自引率14.5%，投稿难度较为容易，审稿仔细，意见中肯，对于毕业的小伙伴来说是本好期刊。