期刊的选择需要耐心的细心，今天小编给大家介绍一本期刊BMC Bioinformatics，看看它的投稿难度。

　　BMC Bioinformatics由BioMed Central出版，是一本开放访问期刊，主要聚焦于生物-生化研究方法领域。JCR分区为Q2，中科院分区为生物学4区，投稿难度低。

ISSN：1471-2105

　　BMC Bioinformatics于2000年创刊，主编是Sara Zandomeneghi。其h-index为183，与同类著名期刊包括Nature Methods（h-index 257）、Nature Protocols（h-index 206）等相比，影响力较高。在生化研究方法里，JIF排名为39/77，JIF百分位为50%。在应用微生物学领域，JIF排名为89/156，JIF百分位为43.4%。影响力较高，但排名一般，投稿难度中等。

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　　从影响因子看，2015年到2016年从2.43增长为2.45，随后到2017年下降为2.2，随后到2021年持续增长为3.3，于2022年下降为3，影响因子较稳定，预计明年会继续保持。

　　从自引率看，2015年到2016年从6.9%增长为7.1%，随后到2018年下降为4.9%。到2019年增长为5.6%，随后到2022年持续下降为3.3%，现阶段自引率较低。

　　从年发文量看，2014年到2016年从547下降为499，随后到2017年增长为570。到2018年下降为523，随后到2019年增长为748。于2020年下降为564，于2022年稍有回升为582，年发文量适中。

　　从审稿速度看，根据网友分享经验，平均审稿周期为2.8个月，审稿速度较快。

　　BMC Bioinformatics涵盖生物信息学和计算生物学等关键词。它发表关于开发、测试和新颖应用计算和统计方法，用于建模和分析各种生物数据的文章，同时也涵盖计算生物学的其他领域。年文章数为582篇，其中中国作者的投稿量占比约为17.00%。根据网友分享经验，录取率约为50%。国人文章占比和录取率均适中，投稿难度中等。

　　总的来说，影响因子虽然不高，但作为开放访问期刊，具有一定的吸引力，平均审稿速度相对较快，投稿难度中等。