生物学的研究方法有很多，今天小编给大家介绍一本该领域的期刊PLoS Computational Biology，看看它的投稿难度。

　　PLoS Computational Biology由Public Library of Science出版，是一本开放访问（OA）期刊，主要聚焦于计算生物学、生物系统和生物建模等领域。JCR分区为Q1，中科院分区为生物学2区。根据分区水平来看，投稿难度属于较高等级。

ISSN：1553-7358

　　PLoS Computational Biology创刊于2005年，主编是Feilim Mac Gabhann。其h-index为148，与其他著名期刊如Nature Methods（h-index 257）、Nature Protocols（h-index 206）等相比，影响力相对较低。在生化研究方法领域中，JIF排名为18/77，百分位为77.3%。在计算生物学领域中，排名为10/55，百分位为82.7%。这些数据表明其在相关领域的影响力和排名较为一般，投稿难度较高。

　　从影响因子看，2017年到2019年从0增长到4.7，到2020年稍有下降为4.4。随后到2021年再次增长为4.7，于2022年稍有下降为4.3，近几年影响因子较稳定，预计明年还会继续保持。

　　从自引率看，2017年到2019年从0增长到5.7%，到2020年稍有下降为4.7%，随后到2021年增长为5.5.%。于2022年下降为4.7%，自引率较正常。

　　从年发文量看，2014年到2015年从548增长为606，随后到2016年稍有下降为534。于2021年持续增长为925，到2022年稍有下降为737，年发文量适中。

　　从审稿速度看，根据网友分享经验，平均审稿周期为32周，审稿速度较慢。

　　PLoS Computational Biology的特色是通过计算方法的应用，在所有尺度上加深对生命系统的理解从分子和细胞，到病人群体和生态系统。读者包括生命科学家和计算科学家，可以将这里呈现的重要发现带入下一个发现层次。研究文章必须声明为属于相关章节。有关各章节的更多信息，请参阅提交指南。研究论文应模拟生物系统的各个方面，展示方法和科学的新奇，并提供深刻的新生物学见解。根据相关数据来看，国人文章为125篇，排名第五位。可以看出投稿有些难度。

　　总的来说，期刊的影响力和排名均较高，影响因子稳定，年发文量适中，投稿难度中等偏上。