《Machine Learning》为中科院计算机科学大类三区期刊，行业认可度好。这里从网上为大家整理了一些关于此期刊的信息和投稿经验，和大家交流下。

　　

　　投稿经验分享

　　分享一：

　　研究方向：人工智能

　　投稿结果：拒稿

　　投稿时间节点：

　　2022.12.15 submitted

　　2022.12.25 reviewer assignment pending

　　2023.1.4 reject

　　分享二：

　　研究方向：工程技术

　　投稿结果：未知

　　投稿时间节点：

　　这个期刊太慢了，3个多月都没找到合适合适的审稿人送审，发邮件催还不回消息

　　分享三：

　　研究方向：信息科学

　　投稿结果：拒稿

　　投稿时间节点：

　　投稿了，编辑直接说不符合要求，拒了

　　分享四：

　　研究方向：信息系统

　　投稿结果：修改后录用

　　投稿时间节点：

　　2020/08/21投稿，2021/01/05大修，2021/02/27接收

　　分享五：

　　研究方向：电信学

　　投稿结果：未知

　　投稿时间节点：

　　投了一个si 一审三个月大修

　　投稿总结

　　《Machine Learning》为中科院计算机科学大类二区期刊。根据网友经验分享，此期刊在机器学习,模式识别领域认可度尚好，但是审稿周期有些慢。需要投，计划投稿的同学需要注意。

　　综合指标

　　1、影响因子

　　《Machine Learning》近些年的影响因子整体呈上升趋势。最新年度影响因子为7.5。

　　2、自引率

　　《Machine Learning》自引率从2020年开始呈下降趋势。最新年度影响因子为2.7%。

　　3、分区

　　《Machine Learning》近些年的中科院计算机科学大类分区稳定在三区。最新年度在中科院分区三区。

　　《Machine Learning》的JCR计算机科学大类从2022年由二区升到了一区，最新年度在JCR分区一区。

　　4、预警情况

　　《Machine Learning》现在不在中科院的预警清单内。

　　

　　发文情况

　　1、征稿主题

　　范围包括但不限于分类、回归、识别和预测；解决问题和规划；推理和推理；数据挖掘; 网络挖掘；科学发现；信息检索；自然语言处理；设计与诊断；视觉和言语感知；机器人与控制；组合优化；玩游戏；各种工业、金融和科学应用。

　　2、发文类型

　　研究论文、综述论文

　　3、历年发文量

　　《Machine Learning》近些年的发文量整体呈上升趋势。最新年度发文量为184篇年。

　　4、国人发文情况

　　《Machine Learning》近三年国人发文量为86，排名第二。

　　

　　其它

　　1、审稿速度

　　根据网友经验，平均审核时间为6周

　　2、版面费

　　《Machine Learning》为混合OA方式，选择非OA方式无版面费。OA方式版面费为2990美元。

　　3、官网地址

　　期刊官方网址：

　　https://www.springer.com/journal/10994

　　期刊投稿地址：

　　https://www.editorialmanager.com/mach/default2.aspx