PLoS Computational Biology期刊通过应用计算方法在生物学的不同领域之间建立联系，PLOS Computational Biology为从纳米到宏观的所有尺度以及从分子科学、神经科学和生理学到生态学的多个学科的生命系统提供了实质性的新见解和人口生物学。下面我们详细来介绍一下PLoS Computational Biology。

1、期刊介绍

PLoS Computational Biology期刊ISSN：1553-734X，期刊的主编是约翰·霍普金斯大学生物医学工程系Feilim Mac Gabhann教授。他的实验室开发系统药理学的计算模型，特别是建立作用机制的高细节模型，并将其应用于模拟不同的疗法，包括小分子药物、生物制剂、基因疗法和细胞移植。他的实验室应用这项研究来改善多种疾病领域的治疗，包括外周动脉疾病、癌症、艾滋病毒和妇科疾病。和弗吉尼亚大学生物医学工程系Jason Papin，他的实验室致力于研究系统生物学、代谢网络分析、传染病、毒理学和癌症等领域的问题，开发将高通量数据集成到预测计算模型中的计算方法。

2、影响因子

如下图所示，PLoS Computational Biology期刊的最新影响因子为4.3，期刊的影响因子一直处于一个比较平稳的阶段，期刊影响因子幅度上没有较大的变化，最新的影响因子较去年有所轻微下降。

3、分区

从分区中可以看出，PLoS Computational Biology期刊在JCR分区中，生化研究方法和数学与计算生物学位于Q1区。在中科院分区（最新升级版）中大类学科生物学位于2区，小类学科生化研究方法和数学与计算生物学位于2区，非TOP期刊，非综述期刊。

4、研究范围

PLoS Computational Biology特色工作具有特殊意义，通过计算方法的应用，进一步加深了我们对所有尺度的生命系统（从分子和细胞，到患者群体和生态系统）的理解。读者包括生命科学家和计算科学家，他们可以将这里提出的重要发现提升到新的发现水平。

5、稿件类型

PLoS Computational Biology期刊主要发表研究文章、观点、评论、软件文章、方法文章。

6、发文量

PLoS Computational Biology期刊年发文量在在2014-2019年处于一个平稳阶段，，期刊在2020-2022年处于上升阶段，期刊在2021-2022年发文量上升最快，最新一年的年发文量为737篇，较上一年来看期刊的发文量有所减少。

国人发文情况

通过WOS数据可以看出，国人发表论文数位居第五仅次于法国年文量。国人发文量较少，高质量期刊可以投递。

7、自引率

由下图可以看出PLoS Computational Biology此期刊中文章自引率在一直处于波动状态，2020-2021年期刊的自引率最低，期刊的自引率在2019-2020年达到最高，最高为5.7%，期刊最新一年的期刊自引率为4.7%。期刊自引率虽不稳定，但其在可控范围之内。

8、预警情况

近三年来，PLoS Computational Biology期刊未被预警过。

9、审稿周期

期刊同行评审，外部同行评审员10-14天时间提交评审，文章返回进行大修改有60天时间提交稿件，小修30提交稿件。

10、版面费

研究文章 2841美元

11、网址信息

期刊官网：https://journals.plos.org/ploscompbiol/

投稿网址： https://register.plos.org/cas/login?service=https%3A%2F%2Fjournals.plos.org%2Fj_spring_cas_security_check

12、推荐指数

PLoS Computational Biology期刊是一本在生物学领域的SCI 2区期刊，影响因子相对较高，其在国内以及国际的影响力一直处于较高水平，且收录范围广。大家如有生物学类期刊。可以试着投递一下。