神经网络作为人工智能发展的重要动力之一，其应用已遍布各行各业，该方向的发文热度持续高热，今天为大家介绍一本高质量的期刊：《Neural Networks》.

 

二、学科排名和中科院分区

Neural Networks在“计算机科学”大类中的分区分别为：JCR→1区，中科院分区→1区Top.

Neural Networks在“计算机科学”大类领域从去年升为1区Top，发展前景好，中稿难度高。

三、影响因子

影响因子：7.8，Neural Networks的影响因子在去年达到一个峰值，今年有所回落。

Neural Networks影响因子近几年有所波动，但总体来说，影响因子分值不低，因此，该期刊对文章质量要求较高，并不容易中稿。

四、收稿范围

Neural Networks接收应用“神经网络”的各个方向的文章，具体范围从认知建模和计算神经科学，到深度神经网络和数学分析，再到大量使用神经网络概念和学习技术的系统的工程和技术应用。

五、刊文量

年文章数：402，国人占比：35.00%。自2020年以来，Neural Networks年刊文量几本稳定在400左右。

从趋势图上可以看出，自2020年实现跨越式增长之后，Neural Networks年的年文章数稳定在400左右，但发文量仍不是很大，若文章佳，可以尝试投稿。

六、审稿周期

期刊官网显示：从提交到评审结束平均68天。网友经验分享审稿周期：平均12.0月。从实际情况看，Neural Networks接收周期大概在7-8个月。

七、版面费

Neural Networks为混合期刊，OA费用为$3350.

八、推荐语

Neural Networks为一本中科院1区Top，年发文量近几年稳定在400篇，影响因子较高的期刊，版面费有两种形式，投稿具有一定难度，但对文章质量有信息，可以考虑投稿。