数值泛函分析和优化是数学中的一个重要领域，它将函数分析和优化理论应用于数值算法中，解决了许多实际问题，例如工程设计和科学研究。

NUMERICAL FUNCTIONAL ANALYSIS AND OPTIMIZATION是一本高质量的学术期刊，专注于数值泛函分析和优化领域的研究，旨在促进相关领域的发展和进步。

NUMERICAL FUNCTIONAL ANALYSIS AND OPTIMIZATION期刊建刊于1980年，由Taylor & Francis Group出版，现任主编为M.Z. Nashed。该期刊被SCI收录，中科院分区为四区，2022-2023年影响因子为1.2。

影响因子：近年来，NUMERICAL FUNCTIONAL ANALYSIS AND OPTIMIZATION期刊的影响因子呈现不断上升趋势，2021年年为1.418，2022-2023年度下降至1.2。

自引率：近年来，NUMERICAL FUNCTIONAL ANALYSIS AND OPTIMIZATION期刊的自引率处于一定的波动之中，2021年为3.7%，2022-2023年度上升至8.3%。

期刊分区：Cite Score：1.80，分区大类数学二区和三区，在本领域中排名靠后。

根据2022年12月最新升级版的中科院SCI分区，NUMERICAL FUNCTIONAL ANALYSIS AND OPTIMIZATION期刊处于大类数学四区，小类应用数学四区，比较稳定。

期刊发文量：近年来，NUMERICAL FUNCTIONAL ANALYSIS AND OPTIMIZATION期刊发文量小幅度增加态势，2021年为102篇，2022-2023年度为78篇。

国人在该期刊的发文量占比：近年来，NUMERICAL FUNCTIONAL ANALYSIS AND OPTIMIZATION期刊主要发文国家为中国和美国，国人发文321篇，位列第一，可以看出该期刊对国人发文非常友好。

该期刊发表文章的主要研究领域及方向、发表文章关键词：NUMERICAL FUNCTIONAL ANALYSIS AND OPTIMIZATION期刊发表的文章涉及数值泛函分析和优化领域的多个方向，如最优控制、最小化、非线性方程、偏微分方程、非线性分析等。

 

是否OA期刊：NUMERICAL FUNCTIONAL ANALYSIS AND OPTIMIZATION为订阅期刊，不属于开放获取期刊，Gold OA文章占比3.97%

 

期刊投稿周期：从lethub来看，NUMERICAL FUNCTIONAL ANALYSIS AND OPTIMIZATION期刊文章接收率较高，审稿周期可能长达数月甚至一年。

 

投稿经验总结： 以下是部分网友的投稿经验：

网友1：2014年11月22日投稿，2016年8月18日返回让小修。期间虽然有毕业的压力，但没给编辑发任何邮件进行催问，该文修回就录用了，今天进行清样。我可以肯定5楼的时间是正常的。如果毕业赶时间，就要想好是否投该杂志。

网友2：2014年11月22日投稿，2016年7月22日一审小修，9月1日接受。该杂志侧重泛函分析，应该是个不错的杂志，审理意见比较中肯的。注明：上面选择多少个月通知审稿结果，系统给出的时间不超过1年，否则无法通过。 赶着毕业的同学要想好了再投。

 

投稿须知： NUMERICAL FUNCTIONAL ANALYSIS AND OPTIMIZATION是一本致力于泛函分析和算子理论方法在数值分析、优化和近似理论、控制理论、信号和图像处理、逆问题和不适定问题、应用和计算谐波分析、算子方程和非线性泛函分析中的发展和应用的杂志。并不是所有这些领域联盟内的高质量论文都在NFAO的范围内。通过为应用中出现的问题提供新的见解和重要的结果，从而显著推进其领域并加强具体内容的概括和抽象是受欢迎的。另一方面，技术概括本身的目的是粉饰应用，或已知结果和算法的变体，不适合本杂志。数值泛函分析与优化每年发表约70篇论文。我们目前的政策是限制任何作者/合著者每连续两年提交一篇论文。开创性论文除外。

 

期刊官方网站： http://www.tandfonline.com/toc/lnfa20/current#.U1i5GT-Sx24

期刊投稿网址： http://mc.manuscriptcentral.com/lnfa

 

期刊亮点：NUMERICAL FUNCTIONAL ANALYSIS AND OPTIMIZATION期刊的亮点在于它的专业性和独特性，涵盖了数值泛函分析和优化领域的多个方向，同时具有较高的影响因子和审稿速度，是该领域重要的研究期刊之一。