近年来，计算机科学的研究方向和应用可以说是五花八门。包括人工智能应用，大数据与数据挖掘、模糊系统、控制领域、机器学习、物联网等等。在这些方向中，小鹿推荐5本期刊，中科院1~4区都有，给大家作为投稿期刊推荐。

01 IEEE Robotics and Automation Letters

IEEE RAL期刊侧重于机器人和自动化领域的研究，该期刊特别注重原创性、创新性和实用性，鼓励作者提交具有深度和广度的研究成果，以推动机器人和自动化领域的科学进步和工程实践。
偏重研究方向：计算机 机器人学

影响因子：5.2

年发文量：1600

中科院分区：大类学科计算机科学2区，小类机器人学2区，TOP刊。

是否OA：否

审稿周期：平均5个月，审稿速度有快有慢。

点评：影响力至少目前在国内是很难和Transactions系列比较的，收的论文数量也比较多。IEEE RAL审核文章的效率很高，一直以短周期著称，该刊在机器人研究领域有很高的认可度。RAL的诞生也是为了解决教授和博士们期刊太难发的状况，再该刊上发表也是对自己的科研工作也是一种高度的认可。

 

02IET Control Theory and Applications

IET控制理论与应用是致力于控制系统在最广泛的意义上，涵盖新的理论成果和应用的新的和建立的控制方法。
偏重研究方向：计算机控制系统

影响因子：2.6

年发文量：179

中科院分区：大类学科计算机科学4区，小类学科仪器仪表、自动化与控制系统、工程：电子与电气在4区。

是否OA：是

审稿周期：平均6.8个月，首次做出决定的平均时间6周。

点评：比较知名的传统老牌期刊，曾经很辉煌，但是现在被降到了4区，状况大不如前。现在变成OA刊开始收费了，大多数学者对这本期刊都处于观望状态。

03IEEE Transactions on Fuzzy Systems

发表了关于模糊系统的理论、设计和应用的高质量技术论文。
偏重研究方向：计算机模糊系统

影响因子：11.9

年发文量：450

中科院分区：大类学科计算机科学1区，小类学科工程：电子与电气、计算机：人工智能在1区。TOP刊。

是否OA：否

审稿周期：平均3个月

点评：这是一本在模糊数据分析的顶级期刊，影响因子很高，文章处理速度也比较快，偶尔也会有大牛“灌水”，但并不影响它在人工智能领域享有很高的声誉和影响力，对于文章的要求很高。

04IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING

范围包括计算机科学、人工智能、电气工程、计算机工程和其他适当领域的知识和数据工程方面。
偏重研究方向：计算机人工智能

影响因子：8.9

年发文量：430

中科院分区：大类学科计算机科学2区，小类学科计算机：信息系统、工程：电子与电气、计算机：人工智能在2区。

是否OA：否

审稿周期：平均7个月

点评：这本期刊符合数据挖掘领域ccf-a类顶级期刊的定位！年发文量正在上涨，难度高，就是时间战线拉的很长，时间紧张的学者就别考虑了。审稿人给的文章返修意见要好好修改，让审稿人看到自己的诚意和决心，如果文章能进入第二轮修改，一般都能接收。

05JOURNAL OF THE FRANKLIN INSTITUTE-ENGINEERING AND APPLIED MATHEMATICS

在工程和应用数学领域发表高质量论文方面享有盛誉。它目前的重点是控制系统、复杂网络和动态系统、信号处理和通信及其应用。
偏重研究方向：计算机电子与电气

影响因子：4.1

年发文量：479

中科院分区：大类学科计算机科学3区，小类学科工程：综合、自动化与控制系统、工程：电子与电气在3区，数学跨学科应用在2区。

是否OA：否

审稿周期：平均2个月

点评：Elsevier旗下期刊，期刊里的文章质量比较一般。不过投稿没有那么多要求，没有要求提交Cover Letter，也没有强制Highlights，也没有让填写推荐审稿人等等，大多数学者反馈投稿周期偏慢。