《IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING》——工程技术-工程：电子与电气领域学术期刊，该刊提供了一个国际和跨学科论坛，以交流知识和数据工程新发展的结果以及这些想法在硬件和软件方面的可行性研究。

　　ISSN：1041-4347

　　01      影响因子

　　IEEE T KNOWL DATA EN影响因子近年来稳中有升，最新影响因子为9.235。

 

　　02      分区

　　JCR分区：计算机科学、人工智能、计算机科学、信息系统、工程、电气与电子均位于Q1。

　　中科院分区：大类工程技术，小类学科计算机科学、信息系统，位于1区，计算机科学，人工智能计算机：人工智能、工程、电气与电子工程：电子与电气均位于2区。

　　03      年发文量

　　IEEE T KNOWL DATA EN年发文量近年来稳中有涨，2021-2022年度发文共计269篇。

　　04      国人占比

　　IEEE T KNOWL DATA EN2022年中国人文章占该期刊总数量65.60%，国人十分青睐。

 

　　05      自引率

　　IEEE T KNOWL DATA EN最新自引率为2.00%，近年来持续下降，数值很低，放心投稿。

　　06      文章类型

　　绝大部分收录论著，也接收少量其它类型文章。

　　07      研究领域

　　IEEE T KNOWL DATA EN涵盖的具体领域如下：知识和数据工程的领域和领域：（a）基于知识和专家的系统的知识和数据工程方面，（b）与知识和数据管理有关的人工智能技术，（c）知识和数据工程工具和技术，（d）分布式知识库和数据库处理，（e）实时知识库和数据库，（f）基于知识和数据的系统的架构，（g）数据管理方法，（h）数据库设计和建模，（一）查询、设计和实现语言，（j）完整性、安全性和容错能力，（k）分布式数据库控制，（l）统计数据库，（m）这些系统的系统集成和建模，（n）这些系统的算法，（o）这些算法的性能评价，（p）这些系统的数据通信方面，（q）这些系统的应用。

 

　　08      版面费

　　IEEE T KNOWL DATA EN官网显示：IEEE已将IEEE协会或理事会成员获得的APC折扣提高到20%。那些是IEEE成员但不是个别IEEE协会或理事会成员的人将获得其APC的5%折扣。

　　09      审稿周期

　　网友分享经验：3-8周。

　　10      投稿经验

　　网友1：等待时间确实很长，但是审稿意见非常专业规范，ae和eic人很好，沟通很顺畅，符合数据挖掘领域ccf-a类顶级期刊的定位！

　　网友2：数据挖掘领域唯一顶刊，和kdd www一起组成了DM领域三个A类投稿标的，tkde在国内认可度很高，国外可能更看重顶会一些。

　　11      投稿须知

　　电子版的首选格式是微软Word，尽管我们可以接受大多数其他文字处理包;但是，请不要以PDF格式提供您的打字稿。作者不应添加自己的宏。

　　请仅提供文件的最终版本（没有隐藏文本），以避免错误使用旧版本文本的任何风险。

　　如果论文被接受，则需要图表的源文件，您应该将图表嵌入正文中。

　　12      期刊信息

　　官方网址：

　　http://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?punumber=69

　　投稿网址：

　　https://mc.manuscriptcentral.com/tkde-cs

13      期刊总结

　　综上所述，IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING属于计算机科学3区SCI期刊，审稿速度约3-8周，IF值9分+，计算机科学方向的学者有9分以上论文发表需求的，可以关注起来。