今天小佩给大家介绍一本工程技术领域下的计算机人工智能期刊------旨在快速出版对模式识别有广泛兴趣的简明文章《PATTERN RECOGNITION LETTERS》。

　　Pattern Recognition Letters邀请以研究报告或评论的形式投稿。研究报告应该是方法发明和发现的简明摘要，具有广泛应用的强大潜力。或者，它们可以描述对相同应用领域和其他类似领域具有高参考价值的已建立技术的重要和新颖的应用。

　　

　　ISSN：0167-8655

　　01　　影响因子

　　Pattern Recognition Letters官网显示最新影响因子为4.757分，影响因子总体涨势喜人，今年涨了1分。该杂志被12个国际数据库摘要和索引中。

　　

　　02　　国人发文量

　　根据Pattern Recognition Letters官网显示：我们的作者提交来自世界各地的研究文章，作者经常与不同机构和不同国家/地区的同行合作。该图显示了过去五年中国家/地区一级的主要通讯作者数量，中国发文622排名第一。

　　

　　

03　　审稿周期

 

　　根据Pattern Recognition Letters官网显示：一篇文章通过该期刊的编辑审查流程的平均周数，包括通过和拒绝。有两个关键时期：

　　1.从投稿到文章的初步决定：平均10.6周。

　　2.从投稿到最终的编辑决定：平均17.3周。

　　04　　分区

　　在中科院最新升级版中，大类属于计算机科学，小类属于计算机人工智能中均为3区。

　　学科分区：COMPUTER SCIENCE,ARTIFICIAL INTELLIGENCE:Q3

　　在中科院最新基础版中，大类工程技术和小类计算机人工智能中均位于3区。

　　学科分区：COMPUTER SCIENCE,ARTIFICIAL INTELLIGENCE:3区

05　　年发文量

 

　　Pattern Recognition Letters的发文量上涨，但是今年又减少了，总量上适中。2018-2021年发文271、369、501、364篇。

　　

　　06　　自引率

　　Pattern Recognition Letters的自引率在波动中下降，但都维持在10%以内，2021年自引率为5.4%。这是个安全的数字，完全可以放心投稿。

　　

　　

07　　文章的主要研究领域及方向

 

　　Pattern Recognition Letters的文章主要研究领域：

• 统计、结构、句法模式识别；
• 神经网络、机器学习、数据挖掘；
• 用于模式识别的离散几何、代数、基于图形的技术；
• 信号分析、图像编码和处理、形状和纹理分析；
• 计算机视觉、机器人、遥感；
• 文件处理、文本和图形识别、数字图书馆；
• 语音识别、音乐分析、多媒体系统；
• 自然语言分析、信息检索；
• 生物统计学、生物医学模式分析和信息系统；
• 用于模式识别的特殊硬件架构和软件包。

　　 08　　投稿须知

　　根据小佩了解，Pattern Recognition Letters评论可以是课堂笔记、主题评论、会议报告或对广泛关注的关键问题的辩论。

　　下面是小佩为大家找的已投稿作者的经验贴：

　　网友1：两个评审，一个没说什么，一个提了8个问题，1个问题说创新性不太够，7个问题补实验，不过挺好改1周改完了。may 15,20 21 submission；nov 10,20 21 accept。

　　网友2：2021.8.17投递；2021.9.6被拒。理由时不符合prletter方面的内容以及内容方法不够创新。

　　网友3：可能是我运气较好，投稿后两个月左右给了一审结果（期间还包括一次格式修改，如篇幅、图表数量控制等），修改提交后再两个月又给了二审结果，再次修改后提交，10日后给了三审结果，被录用。

 

　　 09　　期刊信息

　　官方网址：

　　http://www.elsevier.com/wps/find/journaldescription.cws_home/505619/description#description

　　投稿网址：

　　https://www.editorialmanager.com/PRLETTERS

　　 10　　期刊总结

　　小佩总结一下：总体来说Pattern Recognition Letters是工程技术领域的计算机人工智能期刊。IF值4分+，中科院学科分区为3区，自引 率5.4%，该杂志审稿周期不稳定，国人发文量第一。