随着生物学和医学的不断发展，数据挖掘技术在生物信息学领域中的应用也日益重要，成为解决复杂生物信息问题的关键手段之一。

International Journal of Data Mining and Bioinformatics是一个聚焦于生物信息学和数据挖掘领域的国际性学术期刊。

International Journal of Data Mining and Bioinformatics期刊的研究领域主要包括数据挖掘、生物信息学、计算机科学等。该期刊成立于2006年，目前Guest Editor为Sun Kim。

影响因子：近年来，International Journal of Data Mining and Bioinformatics期刊的影响因子先上升后下降，2021年下降至0.339，2022-2023年度为0.3。

自引率：近年来，International Journal of Data Mining and Bioinformatics期刊的自引率从60%下降至9.7%，2022-2023年度为0%。

期刊分区：Cite Score1.20，分区大类数学三区，在本领域中排名靠后。

根据2022年12月最新升级版的中科院SCI分区，International Journal of Data Mining and Bioinformatics期刊处于大类生物学四区，小类数学与计算生物学四区，比较稳定。

期刊发文量：近年来，International Journal of Data Mining and Bioinformatics期刊发文量非常少，2021年仅为7篇，2022-2023年度为14篇。

国人在该期刊的发文量占比：近年来，International Journal of Data Mining and Bioinformatics期刊主要发文国家为中国和美国，中国以357篇占比30%，可以看出该期刊对国人发文非常友好。

该期刊发表文章的主要研究领域及方向、发表文章关键词：International Journal of Data Mining and Bioinformatics期刊发表的文章涵盖数据挖掘在生物信息学和医学领域中的应用、基因组学、蛋白质组学、系统生物学、代谢组学等。英文关键词包括：data mining, bioinformatics, genomics, proteomics, systems biology等。

是否OA期刊及版面费：International Journal of Data Mining and Bioinformatics非OA期刊，Gold OA文章占比0%，版面费为3000美元。

期刊投稿周期：从lethub及网友数据经验分享来看，International Journal of Data Mining and Bioinformatics期刊文章接收率较高，审稿周期一般大于12周，或采用约稿形式。

投稿须知：生物信息学数据挖掘是生物信息学和数据挖掘交叉的新兴领域。International Journal of Data Mining and Bioinformatics的目标是通过介绍生物信息学数据挖掘领域的前沿研究课题和方法，促进数据挖掘研究人员和生物信息学家之间的合作。这一观点承认数据挖掘和生物信息学研究的跨学科性质，并为研究人员/从业人员/学生/政策制定者提供了一个统一的论坛，以分享这一快速增长的多学科研究领域的最新研究和发展。

期刊官方网站： http://www.inderscience.com/browse/index.php?journalID=189&year=2011&vol=5&issue=2

期刊投稿网址： http://www.inderscience.com/mapper.php?id=29

期刊亮点：International Journal of Data Mining and Bioinformatics期刊亮点在于其聚焦于生物信息学和数据挖掘领域，是该领域内权威期刊之一。该期刊的审稿人员是该领域内的顶尖学者，因此发表在该期刊上的文章具有很高的学术价值和影响力。