工程技术领域的期刊一直都是热门选刊，今天小佩给大家推荐一本这个领域下的计算机学科期刊------由中国科学院自动化研究所博士后、中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室副主任魏庆来担任副主编的国际著名期刊《NEUROCOMPUTING》。

NEUROCOMPUTING是IF值5分+计算机学科期刊，于1989年创刊，也可以算是一本老牌的传统杂志。Neurocomputing发表描述神经计算领域最近基本贡献的文章。神经计算理论、实践和应用是涵盖的基本主题。

　

　　ISSN：0925-2312

　　01　影响因子

　　Neurocomputing官网显示最新影响因子为5.719分，在139个计算机科学人工智能期刊中排名第30位，同时被18个国际数据库收录。期刊国际地位很高，发表的文章将会被全球各地研究人员阅读和引用。

　

　　02　分区

　　Neurocomputing大类属于计算机科学，小类属于人工智能，在期刊sci分区中为Q1区。

　　学科分区：COMPUTERSCIENCE,ARTIFICIALINTELLIGENCE：Q1

　　在中科院最新升级版中，大类计算机科学和小类人工智能中均位于2区。

　　学科分区：COMPUTERSCIENCE,ARTIFICIALINTELLIGENCE:2区

　　

03　年发文量

 

　　Neurocomputing的发文量在2016年达到峰值，此后上下波动并不大，年发文平均值在1200篇左右，2017-2020年发文量为1088、1323、1120、1527篇。

　　04　自引率

　　Neurocomputing自引率自2016年以来一直都在呈下降趋势，说明期刊形势越来越好，2020年更是降至13.8%，可以排除水刊的可能性，大家不用担心。

　　

05　文章的主要研究领域及方向

 

　　主要研究领域及方向：Neurocomputing欢迎旨在赢得对神经网络和学习系统的进一步理解的理论贡献，包括但不限于架构、学习方法、网络动力学分析、学习理论、自组织、生物神经网络建模、感觉运动转换以及与人工智能、人工生命、认知科学、计算学习理论、模糊逻辑、遗传算法、信息论、机器学习、神经生物学和模式识别的跨学科主题。

　　Neurocomputing报告了不同领域的应用，包括但不限于信号处理、语音处理、图像处理、计算机视觉、控制、机器人、优化、调度、资源分配和财务预测。

　　06　国人发文量

　　根据Neurocomputing官网显示的在过去五年里国家/地区主要作者数量：中国5798排名第一，西班牙212排名第二，美国210排名第三。这本期刊的中国发文量位居第一！也可见对国人十分友好。

　　

　　

07　投稿周期

 

　　根据Neurocomputing官网显示一篇文章通过本刊编辑审核流程所需的平均周数，包括录用和拒绝。有两个关键时期：

　　1.从投稿到文章初定，6周左右。

　　2.从投稿到最终编辑决定，10周左右。

　　根据官网信息可以看出Neurocomputing投稿简单，审稿第一次决策时间最快在1-2个月左右，后期修改或者拒稿都需要时间。

　　 08　投稿经验

　　虽然Neurocomputing属于非常权威的老牌期刊，但是并没有在审稿上自视甚高。

　　下面是小佩为大家找的一些已投稿作者的经验贴：

　　网友1：这次投稿总体非常顺利，应该是比较幸运，2021.8.4投稿；9.30收到大修意见；11月初返回修改稿，11月底录用。

　　给我的经验就是：投稿时系统里会让选择论文方向的副主编，一定要选！这样能加快稿件处理速度。祝neurocomputing越来越好！

　　网友2：目前还在等待，给各位分享一下时间节点：

　　2021.06.30submitted

　　2021.07.15underreview

　　2021.08.29requiredreviewscompleted

　　网友3：五个月左右录用，两个审稿人提的问题都很专业，直击痛点。经过一个月认真修改后，都给了接收。审稿人还是比较负责的。总体上，感觉难度适中，只要审稿人给出意见，认真修改，基本问题不大。

 

　　 09　期刊信息

　　官方网址：

　　http://www.elsevier.com/wps/find/journaldescription.cws_home/505628/description

　　投稿网址：

　　https://www.editorialmanager.com/NEUCOM

　　 10　期刊总结

　　小佩总结一下：总体来说Neurocomputing在工程技术领域计算机学科中质量是不错的，IF值5分+，中科院学科分区为2区，自引率13.8%，国人发文量第一，第一次审稿决策时间最快在一至两个月，只要认真准备文章，难度不是很大。如果有面临毕业等各种需求的，这本期刊完全可以满足，作为一本追求数据的期刊，可以一试！