EEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems投稿经验分享
《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》为计算机科学大类的中科院分区为一区TOP期刊,业界影响力非常大,并且期刊对国人比较友好。整理了一些这个期刊投稿经历和期刊的一些相关信息,和同学们共享一下!
投稿经验分享
分享一:
研究方向:人工智能
投稿结果:修改后录用
投稿时间节点:
一审5个月,rr
二审4个月,大修
三审4个月,录用
分享二:
研究方向:自动化与控制系统
投稿结果:修改后录用
投稿时间节点:
submit 2022-10-18
reject & resubmit 2023-3-12
revised 2023-5-27
accepted 2023-07-14
分享三:
研究方向:工程技术
投稿结果:修改后录用
投稿时间节点:
2022年6月 投稿
2022年10月中旬 给了重投
2023年1月 提交重投
2023年3月下旬 小修
2023年4月中旬 提交小修
2023年6月底 accept
分享四:
研究方向:人工智能
投稿结果:未知
投稿时间节点:
25-apr-2022 submitted
12-jan-2023 reject&resubmit
10-apr-2023 submitted
分享五:
研究方向:计算机:理论方法
投稿结果:修改后录用
投稿时间节点:
2021.11.04 submitted
2021.11.11分配ae
2022.04.18 reject & submitted
2022.07.17 resubmit
2023.02.05 minor revision
2023.02.15 resubmit
2023.05.03 accept
分享六:
研究方向:人工智能
投稿结果:修改后录用
投稿时间节点:
2022-apr: submit and under review
2022-aug: reject&resubmit
2022-oct: revise submit
2023-feb: minor revision
2023-feb: revise submit
2023-apr: accept
投稿总结
《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》中科院计算机科学大类一区TOP期刊。根据网友经验分享,此刊审稿很慢,审稿人很专业,会提一堆问题,如果都能很好的解决这些问题基本上就能中
综合指标
1、影响因子
《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》近些年的影响因子稳定增上升。最新年度影响因子为10.4
2、自引率
《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》自引率近些年整体有些增加。最新年度自引率为9.6%左右。
3、分区
《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》近些年的中科院计算机科学大类分区稳定在一区。最新年度中科院分区为一区。
《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》的JCR计算机科学大类分区稳定一区,最新年度JCR分区为一区。
4、预警情况
《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》现在不在中科院的预警清单内
发文情况
1、征稿主题
范围包括涉及神经网络和相关学习系统的理论、设计和应用的技术文章
2、发文类型
研究论文、综述论文
3、历年发文量
《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》近些年的发文量整体上涨。最新年度发文量为1062篇。
4、国人发文情况
《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》近三年国人发文量为2268,排名第一。此期刊对国人较友好。
其它
1、审稿速度
根据网友经验,平均审核时间为8周
2、版面费
《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》为非OA没有版面费
3、官网地址
期刊官方网址:
https://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?punumber=5962385
期刊投稿地址:
https://mc.manuscriptcentral.com/tnnls
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