Data Mining and Knowledge Discovery投稿经验分享

时间:2023-11-01 12:46:18 | 来源:佩普学术官网 | 浏览:2323

  《Data Mining and Knowledge Discovery》是一本被中科院计算机科学大类三区收录的期刊,其影响因子持续稳步增长,并拥有极佳的声誉。下面分享一些信息,可帮助投稿者更好地了解该期刊,提高投稿准备。

  投稿经验分享

  分享一:

  研究方向:计算机科学

  投稿结果:未知

  投稿时间节点:

  13 sep 2022 submitted

  05 nov 2022 editor invited

  02 dec 2022 editor assigned

  12 dec 2022 under review

  23 dec 2022 under review

  06 jan 2023 under review

  07 jan 2023 under review

  分享二:

  研究方向:工程技术

  投稿结果:修改后录用

  投稿时间节点:

  速度挺快,4月份投稿,8月给一审意见,10月通知 同意acc,简单小修后就接收了,非常顺利

  分享三:

  研究方向:工程技术

  投稿结果:未知

  投稿时间节点:

  投稿至今7个月了,初审还没结束

  分享四:

  研究方向:工程技术

  投稿结果:修改后录用

  投稿时间节点:

  2021年:

  1月29日,投稿;

  2月18日,peer review in process;

  3月12日,awaiting decision;

  4月4号,major revision;

  5月27日,返回修改稿;

  6月25日,minor revision;

  7月19日,返回修改稿;

  8月30日,awaiting decision ;

  10月4号,accept

  分享五:

  研究方向:工程技术

  投稿结果:未知

  投稿时间节点:

  投了5个月了还在审稿中

  分享六:

  研究方向:工程技术

  投稿结果:修改后录用

  投稿时间节点:

  2022-3-16, submit

  2022-3-28, peer review in process

  2022-6-12, awaiting decision

  2022-6-14, major revision

  2022-7-26, a revision has been submitted

  2022-7-28, peer review in process

  2022-8-12, accept

  投稿总结

  当考虑在《Data Mining and Knowledge Discovery》这样的顶级期刊投稿时,需注意期刊对论文质量的高要求。除了具有成果和研究深度外,该期刊也看重研究方法、数据可靠性以及创新性。合适的投稿内容应该展现出对于数据挖掘领域的新见解、先进的技术和方法,并能为行业或学术领域带来实质性的贡献。因此,优质的论文可能需要更深入的实证研究、系统的分析,以及对领域内挑战的解决方案。适合那些有扎实研究成果、有创新性思维的研究者来投稿。

  综合指标

  1、影响因子

  《 Data Mining and Knowledge Discovery》近些年的影响因子整体呈上升趋势。2022-2023年的影响因子为4.8,伴随着发文量的提升,预计未来的影响因子应该还有提升。

  2、自引率

  《 Data Mining and Knowledge Discovery》自引率自2021年来下降较多。2022-2023年自引率为4.2%,预计未来自引率会有少许提升。

  3、分区

  《 Data Mining and Knowledge Discovery》期刊在2022年12月升级版中的中科院分区位于大类计算机科学三区,小类位于计算机:信息系统、计算机:人工智能三区。

  《Data Mining and Knowledge Discovery》的JCR分区位于2021-2022年最新版中,位于计算机:信息系统、计算机:人工智能类别2区。

  4、预警情况

  《 Data Mining and Knowledge Discovery》现在不在中科院的预警名单中。

  发文情况

  1、征稿主题

  范围包括但不限于统计学、数据库、模式识别和学习、数据可视化、不确定性建模、数据仓库和 OLAP、优化和高性能计算。

  2、发文类型

  研究论文、综述论文

  3、历年发文量

  《 Data Mining and Knowledge Discovery》近些年的发文量整体呈上升趋势,2022-2023年度发文量为92篇。按照发展趋势,预计未来发文量还会有所提升。

  4、国人发文情况

  《 Data Mining and Knowledge Discovery》近三年国人发文量为32,排名第二。

  其它

  1、审稿速度

  根据网友经验,平均审核时间为6个月。

  2、版面费

  《 Data Mining and Knowledge Discovery》为混合OA方式,选择非OA方式无版面费。OA方式版面费为2990美元。

  3、官网地址

  期刊官方网址:

  https://www.springer.com/journal/10618

  期刊投稿地址:

  https://www.springer.com/journal/10618/submission-guidelines