神经网络的提出及应用，助推了人工智能领域的发展。今天为大家介绍一本人工神经网路和机器学习领域的期刊：Neural Processing Letters.

一、 刊物速览
期刊 ISSN：1370-4621
期刊 eISSN：1573-773X
影响因子：3.1
自引率：12.9%
出版社：Springer US
出版形式：Bimonthly
期刊官网：https://www.springer.com/11063
投稿网址https://www.editorialmanager.com/nepl

 

二、学科排名和中科院分区

Neural Processing Letters的JCR分区：3区，中科院分区：4区。中科院大类分区一直处在4区。

从期刊分类来看，Neural Processing Letters常年处在中科院4区，投稿难度应该不大。

三、影响因子

Neural Processing Letters影响因子：3.1，影响因子呈现上升趋势。

Neural Processing Letters的影响因子有上升的可能，但目前仍为一本低分期刊，中稿率相对较高。

 

四、收稿范围

Neural Processing Letters主要接收范围涵盖：新架构、有监督和无监督学习算法、深度网络、学习理论、网络动力学、自组织、优化、生物神经网络建模以及混合神经/模糊逻辑/遗传系统。以及上述系统在分类、模式识别、信号处理、图像和视频处理、机器人、控制、自动驾驶汽车、金融预测、大数据分析和其他多学科应用中应用的方法创新的文章。

五、刊文量

Neural Processing Letters年文章量：434，国人占比：56%。文章接收量呈现上升趋势。

Neural Processing Letters的收稿量在逐年递增，且国人文章占比半数之上，投稿相对较易。

六、审稿周期

Neural Processing Letters审稿周期：平均3.0月。从实际接收稿件的周期看，均在5个月之内。

七、版面费

Neural Processing Letters为OA期刊，版面费：£2090.00/$2990.00/€2390.00.

八、推荐语

Neural Processing Letters为接收人工神经网络和机器学习领域的期刊，为一本低影响因子期刊，尽管年收稿量不足500，但胜在国人占比高，国人友好度高，因此投稿难度不大。