计算机在每一个领域都会被应用到，今天小编给大家介绍一本计算机工程应用领域的期刊IEEE / ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics,看看到底好不好投稿。

　　IEEE / ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics是由Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.出版，研究方向为计算机工程应用领域，以双月刊的形式出版并服务于全球的研究者。JCR分区为Q1，中科院分区为工程技术3区。因此，对于投稿难易度来说，可以说是相对较高。

　　ISSN：1545-5963

　　IEEE / ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics创刊于2004年，主编是Srinivas Aluru。它的h-index为149，相比于同行业的其他期刊如Computers & Education（h-index为149）等，其学术影响力十分显著。在统计概率领域中，JIF排名7/125，JIF百分位为94.8%。在数学跨学科应用方面，JIF排名为12/107，JIF百分位为89.3%。显示出该期刊在各个领域中的领先地位。因此，对文章质量的要求自然也相对较高，投稿难度相对较大。

　　从影响因子看，2015年到2020年，影响因子从1.6增长到3.7，随后2021年有些许下降。到2022年又迅速增长到4.5，预计明年还会有很大的增长。

　　从自引率看，2018年到2019年，自引率从6.5%下降到2.3%。随后到2021年增长到8.3%。2021年到2022年自引率下降到6.7%，总体来说自引率较低。

　　从年发文量看，2016年到2018年，年发文量从104篇增长到195篇。随后在2019年降到190篇。到2022年迅速增长到339篇，但年发文量还是过少。

　　从审稿速度看，根据网友分享的经验，期刊的平均审稿速度为3个月，属于中等水平。

　　IEEE / ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics收稿范围广泛，强调算法、数学、统计和计算方法是生物信息学和计算生物学的核心、生物信息学中有效计算机程序的开发和测试、开发生物数据库;以及使用这些方法、程序和数据库获得的重要生物学结果;系统生物学的新兴领域，其中许多形式的数据被用于创建复杂生物系统的计算机模型。并非属于TOP级别，不过仍然拥有较高的影响力。期刊是开源的，年发稿量339篇，其中中国人发稿量占比28%，说明中国的研究者活跃度较高。据官方数据显示，期刊的文章录取率为较易，与网友分享的平均录取率相符。

　　总的来说，该期刊的影响力、审稿速度、国人发文量等各方面表现都较好，投稿难度相对较大。