IEEE Transactions on Learning Technologies怎么样

时间:2023-10-11 18:37:28 | 来源:佩普学术官网 | 浏览:1692

   "IEEE Transactions on Learning Technologies"期刊是近年电子学习领域的研究新星,以其审稿速度快和高品质的文章而受到关注,致力于发表有关计算各个方面的最新新兴主题和趋势的文章,学会的范围应涵盖与计算机和信息处理科学技术有关的理论、设计、实践和应用的所有方面。为了更深入地了解该期刊,下文将提供更详细的介绍。

   1、 期刊简介
  "IEEE Transactions on Learning Technologies"是由IEEE Computer Society在2008年创刊的季刊。该期刊的ISSN号为1939-1382, 主编为Minjuan Wang 教授。

 

 

 

   2、影响因子
   近年来"IEEE Transactions on Learning Technologies"期刊的2020-2022影响因子虽然有所波动,但整体持续维持在3分以上的较高水平,分别为3.72分、4.433分和3.7分,预计未来发展趋势良良好。

   3、分区

   根据最新的JCR分区数据,"IEEE Transactions on Learning Technologies"期刊位于Q1区。

   根据最新的中科院分区数据,"IEEE Transactions on Learning Technologies"期刊位于大类学科 教育学:2区 ;小类学科 教育学和教育研究、计算机:跨学科应用:3 区;非综述期刊。

   4、研究范围

   "IEEE Transactions on Learning Technologies"期刊涵盖了学习技术及其应用的所有进展,包括但不限于以下主题:创新的在线学习系统;智能导师;教育游戏;教育和培训模拟系统;协作学习工具;使用移动设备学习;用于学习的可穿戴设备和界面;个性化和适应性学习系统;形成性和总结性评估的工具;用于学习分析和教育数据挖掘的工具;学习系统本体论;支持学习的标准和网络服务;学习材料创作工具;同伴辅导的计算机支持;通过计算机介导的探究、现场和实验室工作进行学习;社会学习技巧;用于学习和知识共享的社交网络和基础设施;以及学习对象的创建和管理。

   5、稿件类型
 "IEEE Transactions on Learning Technologies"期刊主要接受如下几种类型的稿件:原创研究文章、综述、短报告和特别议题论文。其中,原创研究文章和综述是主要的稿件类型。

   6、发文量
   2020-2022年,"IEEE Transactions on Learning Technologies"期刊的年发文量较为稳定的维持在50至60篇左右,分别为65篇、53篇和62篇。

   7、自引率
   在过去的三年里,"IEEE Transactions on Learning Technologies"期刊的自引率维持在较低的水平,分别为6.6%、6.5%和5.4%。

   8、预警情况
   根据最近的数据,"IEEE Transactions on Learning Technologies"期刊近年来没有被预警,作者可以放心投稿。

   9、审稿周期
   根据经验,"IEEE Transactions on Learning Technologies"期刊的审稿周期约为12周。

   10、版面费
  "IEEE Transactions on Learning Technologies"期刊官网显示,IEEE出版收取文章处理费用:1950美元(非会员)。

   11、网址信息
   期刊官网:https://www.computer.org/technical-committees/learning-technology/transactions-on-learning-technologies/
   投稿网址:https://mc.manuscriptcentral.com/tlt
   投稿指南:https://www.computer.org/technical-committees/learning-technology/transactions-on-learning-technologies/author-information/

 

   12、推荐指数

   "IEEE Transactions on Learning Technologies"期刊作为一本专注于学习技术领域的期刊,近年来的影响因子稳步维持在不错的水平,根据最新的JCR分区数据,"IEEE Transactions on Learning Technologies"期刊位于Q1区,显示出其在学术界的影响力和活跃程度不断增强。期刊的自引率逐年下降,表明其文章的质量和学术影响力在提升。综上所述,对于学者来说这是一个非常理想的投稿平台。因此, "IEEE Transactions on Learning Technologies"期刊推荐指数相当高。